传统巡检多采用手工记录方‎式，结合了部分无人机巡检试验。 存在巡检不到位、遗漏巡检点，数据保存不完‎整、不准确、数据丢失、遗漏等问题严‎重。 发现隐患点，如管道周边违法施工,占压、裸露、水毁、塌方等，不能及时上报‎，隐患地点、情况描述不清楚，无法对隐患及‎时作出处理， 由小隐患积累成大事故，造成直接危害和财产损失。对深埋地下的‎管道位置不明确，管道、场站分布图局‎限于纸质化， 管理人员无法准确‎对油气管道以及附属‎设备进行数字‎化管理。

介于现有行业智能化的大环境，长庆无人机信息化建设缺乏总体框架设计， 存在如何整合资源、深入行业应用内涵、实现行业服务能力现代化、提升数信部门服务效能、加快数信部门服务体系的决策部署等问题。 目前长庆油田油气管道、场站的管理应用上已无法满足现有行业服务和管理的需求。

平台应用分为多层架构，以满足未来该平台扩展与延伸性：
• 提供基础的数据支撑层, 可进行视频文件、消息通知、事务管理、日志管理、任务调度等管理
• 提供数据的应用管理层, 可在门户查看巡检异常、现场监控大屏、巡检统计报表等
• 提供数据访问端, 如PC端，小程序，APP端

平台从应用的层次可分为两块信息建设模块，如下所示：
• 现场巡飞信息平台
• 远程监控与指挥中心

以项目为引领，以问题为导向，利用无人机采集输油管道地理空间数据实现无人机巡检任务标准化、可视化、空间化。具体目标如下：
• 无人机巡检任务常态化和标准化。对无人机巡检作业任务进行严格管理，每次巡检任务的分派需合规化、安全化。巡检作业过程可实时监控。巡检作业后数据上传等一系列标准化作业流程，使无人机巡检作业更加规范和标准。
• 数据资源建设及多源数据可视化。包括基础地理信息数据库建设和巡检专题数据库建设，作为巡检任务航线的地理空间参考，采集数据联动更新，为客户端提供数据服务支撑。基于无人机地理数据云平台支持海量空间数据展示，无人机巡检任务数据包括无人机正射拼接图可视化、巡检任务坐标落图、异常点标注以及无人机影像和视频浏览等。
• 数据服务接口建设。平台建设应该考虑各级单位和部门数据的开放共享与深度利用, 统一开放数据接口服务，为数据发布者提供指南, 提升数据管理过程中的一致性, 以提升数据的可重用性。